Αυξημένη ανησυχία προκαλεί στους νέους και παλιούς εργαζομένους η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης και η αυτοματοποίηση πολλών θέσεων εργασίας. Παραδοσιακά καθήκοντα, όπως η διαχείριση δεδομένων και οι γραφειοκρατικές διαδικασίες, αναμένεται να αυτοματοποιηθούν πλήρως τα επόμενα χρόνια, ενώ οι διοικητικοί βοηθοί, οι γραμματείς και οι εργαζόμενοι σε γραφεία ρουτίνας προβλέπεται να υποστούν απώλειες έως και 6,5 εκατομμυρίων θέσεων.
Υπάρχουν όμως επαγγελματικοί τομείς που όχι μόνο δεν απειλούνται από το «AI» και την αυτοματοποίηση, αλλά προβλέπεται ότι θα έχουν ταχύτατη ανάπτυξη και πολύ καλές απολαβές μέσα στο 2025.
Μάνατζερ δημιουργίας ζήτησης
Σίγουρα το πρώτο που έρχεται στο μυαλό των περισσοτέρων, όταν ακούν τις λέξεις μάρκετινγκ και διαφήμιση, είναι ο Ντον Ντρέιπερ της γνωστής σειράς Μαντ Μεν του AMC, να «πούλα» τις ιδέες και την κοσμοθεωρία του σε αίθουσες κατάμεστες με διευθυντικά στελέχη. Στην πραγματικότητα όμως στον χώρο του σύγχρονου μάρκετινγκ, βασικό ρόλο δεν παίζει τόσο η φαντασία και τα ακριβά κοστούμια, αλλά η ανάλυση δεδομένων και η χρήση στατιστικών εργαλείων.
Η δημιουργία ζήτησης συνδυάζει τακτικές, στρατηγικές και προγράμματα μάρκετινγκ με σκοπό την ευαισθητοποίηση και την αύξηση του ενδιαφέροντος για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες των εταιρειών.
Οι εργαζόμενοι λοιπόν που μπορούν να εντοπίσουν τις νέες τάσεις και να προβλέψουν την κατεύθυνση της αγοράς γίνονται ανάρπαστοι από τις εταιρείες. Σύμφωνα με το Forbes, στις ΗΠΑ ένας μάνατζερ δημιουργίας ζήτησης έχει ετήσιο εισόδημα 132.000 δολάρια, ενώ το επάγγελμα έχει αρχίσει να αναπτύσσεται και στην Ελλάδα.
Επιστήμονας δεδομένων
Όλοι έχουμε δει τις κλισέ ταινίες του Χόλιγουντ, όπου ένας κομπιουτεράς με πουκάμισο και γυαλάκια δίνει την κρίσιμη πληροφορία στον στρατηγό. Σε αντίθεση όμως με τον «βαρετό» αναλυτή πληροφοριών, ένας επιστήμονας δεδομένων «ξεθάβει» τα ακατέργαστα δεδομένα, τα αναλύει και δημιουργεί αλγορίθμους που προβλέπουν τις τάσεις.
Η επιστήμη των δεδομένων ουσιαστικά αξιοποιεί τεχνικές από τα πεδία των μαθηματικών, της στατιστικής και της επιστήμης των υπολογιστών.
Σύμφωνα με την IBM ένας επιστήμονας δεδομένων πρέπει:
- Να γνωρίζει αρκετά για την επιχείρηση, ώστε να κάνει σχετικές ερωτήσεις και να εντοπίζει τυχόν επιχειρηματικούς κινδύνους.
- Να χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και τεχνικών για την προετοιμασία και την εξαγωγή δεδομένων, από βάσεις δεδομένων και SQL έως εξόρυξη δεδομένων και μεθόδους ολοκλήρωσης δεδομένων.
- Να εξάγει πληροφορίες από τα λεγόμενα «big data» χρησιμοποιώντας την προγνωστική ανάλυση και τεχνητή νοημοσύνη (AI), συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων μηχανικής μάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της βαθιάς μάθησης.
- Να γράφει προγράμματα που αυτοματοποιούν την επεξεργασία δεδομένων και τους υπολογισμούς.
Το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει 36% αύξηση των θέσεων εργασίας στην επιστήμη των δεδομένων μέχρι το 2033, σε σύγκριση με μόλις 3% για τις περισσότερες άλλες σταδιοδρομίες. Στην Ελλάδα σύμφωνα με το Big Blue data academy, μία βασική θέση έχει ετήσιες μεικτές απολαβές γύρω στα 17.900 € και ο μισθός για ανώτερες θέσεις ανέρχεται στα 33.500 €.
Μάνατζερ ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
Σε έναν μάλλον πιο παραδοσιακό ρόλο σε σχέση με τα υπόλοιπα επαγγέλματα της λίστας, ένας μάνατζερ ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών επιβλέπει τον προϋπολογισμό και τη στελέχωση των νοσοκομείων. Ταυτόχρονα παραμένει ενήμερος με τους συνεχώς μεταβαλλόμενους νόμους περί υγειονομικής περίθαλψης.
Το Forbes αναφέρει πως ο τομέας αυτός με προβλεπόμενο ρυθμό ανάπτυξης 29% από το 2023 έως το 2033 γνωρίζει ιδιαίτερη άνθηση, χάρη στη γήρανση του πληθυσμού, και ο μισθός στις ΗΠΑ είναι κατά μέσο όρο 110.680 δολάρια ετησίως.
Αντιπρόσωπος πωλήσεων φωτοβολταϊκών συστημάτων
Ίσως, το πιο ιδιαίτερο επάγγελμα αυτής της λίστας συνδέεται άμεσα με τον ταχύτατα αναπτυσσόμενο τομέα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Στην αγορά ο τομέας της ηλιακής ενέργειας βρίσκεται στο επίκεντρο με αξία 30 δισεκατομμυρίων.
Τα συστήματα συγκεντρωτικής ηλιοθερμικής ενέργειας (CSP) ουσιαστικά συγκεντρώνουν το ηλιακό φως σε δέκτες που συλλέγουν την ηλιακή ενέργεια και τη μετατρέπουν σε θερμότητα, η οποία μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας ή να αποθηκευτεί για μεταγενέστερη χρήση.
Στις ΗΠΑ έχουν εγκατασταθεί ήδη πάνω από 3,9 εκατομμύρια φωτοβολταϊκά συστήματα και ο ετήσιος μισθός των πωλητών υπολογίζεται από το Forbes στα 156 χιλιάδες δολάρια.
Ταυτόχρονα, το συνεχώς μεταβαλλόμενο νομικό πλαίσιο του χώρου συνεπάγεται πως ένας αντιπρόσωπος πωλήσεων ηλιακής ενέργειας μπορεί να προσφέρει στους πελάτες του συμβουλευτικές υπηρεσίες σχετικά με φορολογικές επιδοτήσεις και απαλλαγές.
Μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης
Δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός πως σε έναν κόσμο οπού η τεχνητή νοημοσύνη παίζει όλο και πιο σημαντικό ρόλο στην καθημερινή ζωή του ατόμου, ένα από τα πιο καλοπληρωμένα επαγγέλματα είναι η ενασχόληση με το ίδιο το «AI».
Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν εργαλεία και μοντέλα που βελτιστοποιούν την απόδοση του AI και του επιτρέπουν να γράφει κώδικα και κείμενα και να δημιουργεί εικόνες. Σύμφωνα με τη συμβουλευτική εταιρεία McKinsey, το 7% των εταιρειών προσλαμβάνει ενεργά για αυτόν τον ρόλο και πρόκειται για μια καριέρα που αποφέρει περίπου 183.000 δολάρια ετησίως.
Η McKinsey, επίσης, αναφέρει ότι σχεδόν τέσσερις στους δέκα ερωτηθέντες που έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη, αναμένουν ότι θα επανεκπαιδεύσουν περισσότερο από το ένα πέμπτο του εργατικού δυναμικού των εταιρειών τους, ενώ μόνο το 8% δηλώνει ότι το μέγεθος του εργατικού δυναμικού τους θα μειωθεί περισσότερο από το ένα πέμπτο.
Αυτά είναι λοιπόν τα επαγγέλματα με τη μεγαλύτερη ανάπτυξη και πολύ υψηλούς μισθούς για το 2025 και κάθε εργαζόμενος, νέος ή παλιός, καλό είναι να τα έχει στο μυαλό του.
