Είστε περίεργοι για το πώς θα είναι οι θέσεις εργασίας σε λίγα χρόνια από τώρα; Η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν, αναμφισβήτητα, φέρει μεγάλες αλλαγές, με αποτέλεσμα κάποιες από τις δουλειές του παρόντος να οδεύουν προς εξαφάνιση, ενώ παράλληλα ανοίγει ο δρόμος για νέες θέσεις εργασίας.
Μελέτη της «McKinsey» διαπίστωσε ότι μέχρι το 2030 σχεδόν το ένα τρίτο των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσε να αντικατασταθεί από αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Αυτό, όπως εξηγεί το «careeraddict», δεν αφορά μόνο τους εργαζόμενους σε εργοστάσια, αλλά εισχωρεί και σε άλλους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, το λιανικό εμπόριο και άλλες βιομηχανίες.
Οι εκτιμήσεις των παραγόντων της αγοράς δεν εστιάζουν μόνο στις αλλαγές των θέσεων εργασίας αλλά και στις ημέρες εργασίας. Πιο τρανταχτό παράδειγμα, ο Τζέιμι Ντίμον, CEO της μεγαλύτερης τράπεζας των ΗΠΑ (JPMorgan Chase), που προέβλεψε σε συνέντευξή του στο «Bloomberg» ότι οι μελλοντικές γενιές θα πρέπει να εργάζονται μόνο τρεισήμισι ημέρες την εβδομάδα χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Και, αν το σκεφτείτε, είναι λογικό. Με τις μηχανές να εξορθολογίζουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, οι εργαζόμενοι και οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων θα πρέπει να μπορούν να απολαμβάνουν την καλύτερη ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής.
Πώς θα αλλάξει η Τεχνητή Νοημοσύνη τον εργασιακό χώρο
Από τη φύση της η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει το εργασιακό τοπίο μέσω της συνεχούς εκμάθησης (machine learning) και ανάλυσης όσων κάνουμε και της ανακάλυψης νέων τρόπων, για να γίνονται οι δουλειές ταχύτερα και καλύτερα.
Οι μεταφορείς, όσοι δουλεύουν στον κλάδο των logistics, στην παραγωγή, την προετοιμασία τροφίμων αλλά και όσοι έχουν ρόλους σχετικούς με τις πωλήσεις και τη διοίκηση φαίνεται πως θα δεχθούν το πρώτο μεγάλο πλήγμα, με την τεχνητή νοημοσύνη να κερδίζει έδαφος στον τρόπο με τον οποίο γίνονται αυτές οι εργασίες.
Ωστόσο, παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την ανάγκη για ανθρώπινη χειρωνακτική, επαναλαμβανόμενη ή ακόμα και επικίνδυνη εργασία, αυτό δεν σημαίνει ότι θα εξαλείψει πλήρως την ανάγκη ύπαρξης ενός ανθρώπου, που θα παρακολουθεί όλα όσα κάνουν οι μηχανές.
Το 75% των ελληνικών επιχειρήσεων αναμένει αλλαγές
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της AI. Στην generative AI οι υπολογιστές δημιουργούν νέα δεδομένα, όπως εικόνες, κείμενο και μουσική. Η έρευνα της Deloitte για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα διαπίστωσε τα ακόλουθα για τις εταιρείες:
- έχουν υψηλές προσδοκίες. Τα τρία τέταρτα των επιχειρήσεων (75%) αναμένουν ότι η AI θα μετασχηματίσει τον οργανισμό τους μέσα στα επόμενα τρία χρόνια,
- εστιάζουν κυρίως στα οφέλη τακτικής της AI, όπως η βελτίωση της αποδοτικότητας και η μείωση του κόστους. Τα οφέλη στρατηγικής, όπως η ανάπτυξη και η βελτίωση της καινοτομίας, λαμβάνονται υπόψη σε μικρότερο βαθμό,
- αλλά δεν είναι πλήρως προετοιμασμένες: Μόνο το ένα τρίτο (33%) των ερωτηθέντων πιστεύει ότι οι οργανισμοί τους είναι σε «μεγάλο» ή σε «πολύ μεγάλο» βαθμό προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν τα ζητήματα διοίκησης και ρίσκου, που σχετίζονται με την υιοθέτηση της AI.
Ως προς τον προβλεπόμενο αντίκτυπο του Gen AI στο ΑΕΠ της Ελλάδας, η ανάλυση κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η επίδρασή του προβλέπεται πολύ σημαντική, με τον σωρευτικό αντίκτυπό του να υπολογίζεται στο +5,5% επί του ΑΕΠ της χώρας ως το 2030 (10,7 δισ. ευρώ), ο οποίος υπό συγκεκριμένες συνθήκες μπορεί να αγγίξει ακόμα έως και το +9,8%. Περίπου το 50% αυτής της επίδρασης εκτιμάται ότι θα προέλθει από πέντε κλάδους της οικονομίας: Χρηματοπιστωτικός και Ασφαλιστικός Κλάδος, Χονδρικό Εμπόριο, Μεταποίηση, Παροχή Υπηρεσιών και Ενημέρωση & Επικοινωνία.
Επαγγέλματα που είναι προς εξαφάνιση ή έχουν ήδη χαθεί
Όπως καταδεικνύουν οι έρευνες, ορισμένες θέσεις εργασίας μπορεί να χαθούν, άλλες θέσεις όμως θα ανοίξουν, καθώς οι άνθρωποι θα επανεκπαιδευτούν σε ρόλους, που είναι απαραίτητοι για την υποστήριξη των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης με διάφορους τρόπους. Τέτοιες περιλαμβάνουν μηχανικούς στη Βαθιά Μάθηση (Deep Learning), προγραμματιστές chatbot, αναλυτές δεδομένων, ακόμη και ειδικούς σε θέματα ηθικής της AI.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παρούσα και αλλάζει ήδη το εργασιακό τοπίο και το μέλλον των επαγγελμάτων, όπως δείχνουν οι πιο πρόσφατες μελέτες. Ορισμένες θέσεις εργασίας έχουν ήδη μπει στη λίστα των «προς εξαφάνιση», ενώ κάποιες παλιές, παραδοσιακές δουλειές δεν υπάρχουν πια.
Σε πολλές χώρες δεν υπάρχουν πια ή τείνουν προς εξαφάνιση:
- υπάλληλοι βιντεοκλάμπ,
- ταξιδιωτικοί πράκτορες,
- χειριστές τηλεφωνικών κέντρων,
- δακτυλογράφοι,
- τεχνικοί εκτυπώσεων φωτογραφιών από φιλμ
Επαγγέλματα που κινδυνεύουν
- φοροτεχνικοί
Οι αλγόριθμοι και τα φορολογικά λογισμικά εξελίσσονται διαρκώς. Όλο και περισσότεροι αρχίζουν να υποβάλλουν οι ίδιοι τις φορολογικές τους δηλώσεις με τη βοήθεια λογισμικού, γεγονός που προβλέπεται να επηρεάσει το 20% των θέσεων εργασίας στον τομέα αυτό έως το 2030.
- Τμήμα εξυπηρέτησης πελατών
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισχωρήσει ήδη σε αυτόν τον τομέα με τη λειτουργία των chatbots για την εξυπηρέτηση πελατών, μέσω ερωτήσεων και απαντήσεων.
- Δημιουργοί περιεχομένου
Μια καλή στρατηγική μάρκετινγκ μπορεί να βοηθήσει κάθε επιχείρηση να διευρύνει το κοινό της και να αναπτύξει την ταυτότητα του εμπορικού της σήματος. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη να παράγουν περιεχόμενο, που μέχρι τώρα πραγματοποιούσαν τα πολυπληθή τμήματα μάρκετινγκ των επιχειρήσεων.
- Αποθηκάριοι
Ρομπότ εξοπλισμένα με προηγμένους αισθητήρες εισέρχονται στις αποθήκες. Αυτά τα μηχανήματα μπορούν να ταξινομούν, να τοποθετούν και να διαχειρίζονται τα αποθέματα χωρίς διακοπές ή λάθη, θέτοντας σε κίνδυνο τη δουλειά των παραδοσιακών αποθηκάριων. Η άνοδος του ηλεκτρονικού εμπορίου, το οποίο απαιτεί ταχεία εκπλήρωση, ενισχύει αυτή την τάση.
- Τεχνικοί επισκευής ρολογιών
Η άνοδος των έξυπνων ρολογιών και των ανθεκτικών ψηφιακών ρολογιών διαβρώνει την παραδοσιακή βιομηχανία επισκευής ρολογιών. Επιπλέον, οι «Millennials» και οι «Gen Zers» είναι λιγότερο πιθανό να έχουν παραδοσιακά ρολόγια. Ακόμη και οι παραδοσιακές ακριβές μάρκες ρολογιών αρχίζουν να ενσωματώνουν ψηφιακά χαρακτηριστικά, καθιστώντας τις παλιές δεξιότητες επισκευής λιγότερο σημαντικές.
- Ταμίες
Τα συστήματα αυτόματης πληρωμής εισέρχονται για τα καλά σε πολλά καταστήματα λιανικής πώλησης, από αλυσίδες παντοπωλείων μέχρι καταστήματα τεχνολογίας. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι έως το 2030 τα αυτοματοποιημένα ταμεία θα είναι τόσο διαδεδομένα που ο παραδοσιακός ρόλος του ταμία θα εκλείψει.
- Μεταφραστές
Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να μεταφράζει σύνθετες προτάσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια σε πραγματικό χρόνο χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης.
- Ντίλερ σε καζίνο
Οι ντίλερ τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν υπηρεσίες χωρίς διακοπή, μειώνοντας τα έξοδα για τις επιχειρήσεις καζίνο, ενώ παράλληλα εξυπηρετούν παίκτες σε διαφορετικές ζώνες ώρας. Επιπλέον, οι ντίλερ με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μελετήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι παίκτες αλληλεπιδρούν με το παιχνίδι, προσαρμόζοντας τις κινήσεις για μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία παιχνιδιού. Ταυτόχρονα, μειώνεται ο κίνδυνος ανθρώπινου λάθους, κλοπής και άλλων παραπτωμάτων.
- Εργαζόμενοι σε ταχυφαγεία
Τα αυτοματοποιημένα περίπτερα και ακόμη και οι ρομποτικοί σεφ γίνονται όλο και πιο συνηθισμένοι στα εστιατόρια fast-food του εξωτερικού. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να λαμβάνουν παραγγελίες, να μαγειρεύουν και να σερβίρουν φαγητό, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινο προσωπικό. Οι προτιμήσεις των πελατών τείνουν όλο και περισσότερο προς ταχύτερες και πιο εκσυγχρονισμένες υπηρεσίες και η αυτοματοποίηση ανταποκρίνεται στις ανάγκες αυτές, σύμφωνα με το «careeraddict». Με την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη αναγνώρισης φωνής, ολόκληρη η διαδικασία θα μπορούσε σύντομα να αυτοματοποιηθεί.
- Χειριστές σταθμών διοδίων
Τα αυτοματοποιημένα συστήματα συλλογής διοδίων, όπως τα τσιπ RFID και το λογισμικό αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας, έχουν ήδη κάνει την εμφάνισή τους στους αυτοκινητόδρομους. Τα συστήματα αυτά δεν είναι μόνο ταχύτερα αλλά μπορούν επίσης να λειτουργούν 24 ώρες το 24ωρο χωρίς ανθρώπινη βοήθεια.
- Διαιτητές
Η τεχνολογία, όπως η διαιτησία μέσω βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, θα αλλάξει τον τρόπο διεξαγωγής των αθλητικών αγώνων. Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με τον μελλοντικό ρόλο των διαιτητών.
Καθώς τα συστήματα διαιτησίας, με τη βοήθεια βίντεο, αποκτούν ευρύτερη αποδοχή, τα ανθρώπινα λάθη στη διαιτησία γίνονται λιγότερο ανεκτά τόσο από τους φιλάθλους όσο και από τις ομάδες. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι αισθητήρες θα μπορούσαν σύντομα να παίρνουν πιο ακριβείς αποφάσεις από τους πραγματικούς (ανθρώπους) διαιτητές.
