Ερευνητές από το πανεπιστήμιο Case Western Reserve, τα πανεπιστημιακά νοσοκομεία και το Houston Methodist ξεκινούν μια πρωτοποριακή πρωτοβουλία για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την πρόβλεψη της καρδιακής ανεπάρκειας και άλλων καρδιαγγειακών επεισοδίων με πρωτοφανή ακρίβεια.
Οι προσπάθειές τους αποσκοπούν στην εκτίμηση όχι μόνο της πιθανότητας αλλά και του χρόνου εμφάνισης τέτοιων ανεπιθύμητων συμβάντων με την ανάπτυξη ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που «μαθαίνει» από τις εξετάσεις των ασθενών. Οι καρδιαγγειακές παθήσεις στοιχίζουν κάθε χρόνο πάνω από 17 εκατομμύρια ζωές παγκοσμίως, αποτελώντας την κύρια αιτία θανάτου, σύμφωνα με την Αμερικανική Καρδιολογική Εταιρεία.
Παρά τον εκτεταμένο αντίκτυπο, ο ακριβής εντοπισμός των ατόμων υψηλού κινδύνου παραμένει μια κρίσιμη πρόκληση.
Τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό καρδιακών προσβολών
Το νέο πρόγραμμα επιδιώκει να γεφυρώσει αυτό το κενό αξιοποιώντας προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση σαρώσεων υπολογιστικής τομογραφίας (CT), οι οποίες χρησιμοποιούνται συνήθως για την ανίχνευση αρτηριακής πλάκας. Πέρα από τη μέτρηση της πλάκας, οι σαρώσεις αυτές καταγράφουν επίσης πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την αορτή, το σχήμα της καρδιάς, τους πνεύμονες, τους μύες και το ήπαρ, παρέχοντας μια πληθώρα δεδομένων για την ανάλυση της ΤΝ.
Η πρωτοβουλία έχει λάβει χρηματοδότηση ύψους 4 εκατ. δολαρίων μέσω δύο επιχορηγήσεων από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας, γεγονός που υπογραμμίζει τη δυνατότητα του έργου να μετασχηματίσει την καρδιαγγειακή περίθαλψη. «Το έργο αυτό αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα προς τα εμπρός στην εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη», δήλωσε ο Shuo Li, επικεφαλής του έργου και καθηγητής βιοϊατρικής μηχανικής και επιστημών υπολογιστών στο Case Western Reserve. «Έχει τη δυνατότητα να θέσει νέα πρότυπα για την πρόληψη και τη διαχείριση των καρδιαγγειακών παθήσεων, καθώς και να προωθήσει την πρωτοπορία της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση εικόνων για τη μετασχηματιστική υγειονομική περίθαλψη».
Το έργο θα δημιουργήσει μοντέλα πρόβλεψης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη που θα ερμηνεύουν συνδυασμένα δεδομένα από αξονικές τομογραφίες, κλινικούς παράγοντες κινδύνου και δημογραφικές πληροφορίες. Με τον τρόπο αυτό, η ομάδα, με επικεφαλής τον Li και τον Sadeer Al-Kindi, έναν καρδιολόγο στο Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center, ελπίζει να αποκαλύψει κρίσιμες γνώσεις σχετικά με την αλληλεπίδραση μεταξύ της υγείας της καρδιάς και της σύστασης του σώματος.
«Η ακριβής πρόβλεψη του κινδύνου μας επιτρέπει να προσαρμόσουμε τις προληπτικές θεραπείες, μειώνοντας το βάρος των καρδιαγγειακών παθήσεων και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών», δήλωσε ο Al-Kindi, σύμφωνα με το interestingengineering. «Με τον έγκαιρο εντοπισμό των κινδύνων, το έργο αυτό μπορεί ενδεχομένως να επαναπροσδιορίσει τα πρωτόκολλα περίθαλψης, να σώσει ζωές και να μειώσει το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης».
Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η πρωτοβουλία αυτή αποτελεί κρίσιμη πρόοδο στον αγώνα κατά των καρδιαγγειακών παθήσεων. Με την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαγνώσεις ρουτίνας, το έργο όχι μόνο στοχεύει στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών, αλλά θέτει επίσης τις βάσεις για πιο εξατομικευμένα, αποδοτικά και αποτελεσματικά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης.
Εάν επιτύχει, η προσέγγιση αυτή θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι κλινικοί γιατροί προβλέπουν και διαχειρίζονται τους καρδιαγγειακούς κινδύνους, σώζοντας αμέτρητες ζωές παγκοσμίως.
